혁신의료영상 인공지능 연구실(innovative Radiology Artificial Intelligence Lab) http://irail.snu.ac.kr/   연구분야. - 딥러닝을 이용한 폐결절 분류 및 폐암 진단 시스템 개발 - 흉부 CT에서 전이암 detection 시스템 개발 - 인공지능을 활용한 저선량 X-ray 영상시스템 개발 - X-ray / CT 영상 기반 진단보조 인공지능 개발 - 의료영상 인공지능의 성능검증을 위한 임상연구 플랫폼 - 의료기기탑재형 AI기반 영상분석 솔루션 개발 - 인공지능학습용 데이터셋 구축 / 데이터 레이블러 개발 및 고도화 - 생성모델을 사용한 Anomaly detection 기반의 설명가능한 흉부 X-ray 주요질환 모델 개발 - 합성 응급영상 생성을 위한 데이터셋 구축 및 유효성 평가 - 흉부 X-ray 및 판독문 기반 Vision-Language Multi-modal 연구   모집부문. - 인턴연수생 의료 인공지능 인턴 경험을 원하는 대학생, 대학원생, 엔지니어 Full-time 지원 시 3개월 이상, Part-time 지원 시 6개월 이상 근무   지원자격. 프로그래밍, 확률 통계, 인공지능, 머신러닝에 대한 지식 보유   우대사항. 인공지능, 머신러닝에 대한 이해 및 알고리즘 구현/평가 역량 보유 Kaggle, Grand Challenge 등 인공지능 관련 challenge 참여 및 수상 경험 보유   지원방법. 지원 동기, 학위, 경력, 보유 기술 등을 포함한 자유양식의 이력서를 첨부하여 이메일 전송   문의메일. snu.irail@gmail.com